【生統中心專題演講】多重有序因果中介效應分析之廣義模型
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【生統中心專題演講】多重有序因果中介效應分析之廣義模型
Start Date
2019-11-13 14:00:00
End Date
2019-11-13 15:30:00
Introduction
主題：多重有序因果中介效應分析之廣義模型rn講師：交通大學統計學研究所 林聖軒 醫師/博士rn簡歷：林博士之研究專長領域為流行病學方法學（Epidemiologic methodology）、因果推論學（Causal inference）與中介效應/路徑分析（mediation/path analysis）、以及發展相對應之統計軟體。目前方法學之研究主題為長期追蹤資料下，多元且時變的因果中介效應分析（causal mediation analysis with time-varying and multiple mediators in longitudinal follow-up studies）。林博士也同時將新發展的方法學應用在醫學研究上，與公共衛生學者以及神經/精神科等臨床醫師有長期之合作，探索失智症（Alzheimer disease）、心血管疾病、睡眠疾患、以及行為成癮（behavioral addiction）之致病機轉、以及宗教參與和健康的因果機制分析。rn摘要：因果中介分析顯示了機制調查的優勢。在具有因果順序排列的條件下，引入特定於路徑的效應（PSE）來指定由某種介體組合所介導的作用。但是，大多數PSE無法識別。為了解決這個問題，一種稱為PSE介入類似物（iPSE）的替代方法已廣泛應用於效果分解。由於調解公式的複雜性，以前有關多個調解人的文獻主要集中在討論兩個調解人的情況。在具有任意數量介體的設置下的通用方法對於研究因果參數識別以及統計估計具有吸引力。本次將提出一種廣義的介入方法來討論有序多重介體所介導的效應。它通過遞歸公式，用於非參數識別的假設以及用於估計所有iPSE的基於回歸的方法和G計算算法來提供iPSE的一般定義。該方法用於台灣隊列研究，以探索C型肝炎病毒通過B型肝炎病毒引起的死亡率，肝功能和肝細胞癌的機制。rnrn時間：2019-11-13（三）14:00-15:30rn地點：北醫大大安校區B201（台北市大安區基隆路二段172-1號B2）
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biostat@tmu.edu.tw
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