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研讨会内容

研讨会名称【生物统计中心讲座】《课程一》R软件在中文文字探勘的应用(14:00-16:30 ) 《课程二》文字挖掘的在各领域的应用(16:30-17:30)
开始日期2015-06-29 14:30:00
结束日期2015-06-22 17:30:00
活动说明《课程一》
【主题】：R软件在中文文字探勘的应用
【课程介绍】：「文字探勘」(Text Mining) 是利用资料探勘以及其他技术于文字资料分析的特殊技术。文字探勘的主要功能是从非结构化或半结构化文件、甚至是音樂、图档、影片中，撷取隐晦有用的片段、模型或规則，以及尚未被发掘、有潜在价值的信息或知识。此外，由于中文不像英文一样容易斷词，加上中文文法的差异，中文文字探勘并不像英文文字探勘那么容易入门。
除了商业文字探勘软件之外，国内外各界目前广泛使用R软件来作文字探勘的分析任务。我们将介绍R软件在中文文字探勘的应用，包含中文斷词、语料库的建构、文件與词汇的分群與分类、主题模型区分，以及情感分析或舆情分析的应用。
【讲师简介】：陈景祥 副教授 (淡江大學统计系)
【时 间】：104年6月29日(ㄧ) 14:00-16:30
【地 点】：口腔医學院二楼阶梯教室

《课程二》
【主题】文字挖掘的在各领域的应用
【课程介绍】由于计算机及网络的快速发展，过去传统纸质書面资料大多变成电子档的形式呈现，因此资料的取得比过去要容易许多，大多訊息都可由網站搜寻获得。但是这些文字资料通常是以半结构化或非结构化的形式储存。“非结构化资料”是指一般的档，其内容没有一定的格式，每份资料间没有共同的结构性，却不一定能发现档中所隐藏的訊息，容易忽略某些对我们有用的重要信息。
文字挖掘(TextMining)主要定义为“从非结构化的文字中发掘有用的片段、模型、方向、趋势或规則”，另外也有學者定义为：“是一种编辑、组织及分析大量档的方法和过程。”一般的统计分析或资料采撷的方法，只适用于结构化的关联表格资料，无法直接運用到非结构的档资料上，而一些已发表的文本挖掘研究中结合了信息检索（Information Retrieval）、自然语言处理（Natural Language Processing）和语义分析技术，試图从档资料中找出重要的专案（Term）、词组（Phrase）、项目间的关联強度（Association Degree）。
在现今充满着大数据的时代中，除了能利用量化的资料去分析外，质化的资料中更含有大量的信息，如何利用「多维度分析」去帮客户创造价值，正是TextMining的所用之处。并利用文字挖掘分析结果，得出资料价值。并透过各领域的应用，如:商品销售、行销导购、社群操作、危机预警、选战策略、社会网络等。帮企业及客户创造价值與利益。
【讲师简介】：谢邦彦 讲师
【时 间】：104年6月29日(ㄧ) 16:30-17:30
【地 点】：口腔医學院二楼阶梯教室


【对象】全校教职员、三院同仁及學生
【承办单位】生物统计研究中心
【联絡窗口】曾馨颉(ext8678)
主要联絡Mailatzeng@tmu.edu.tw
参考连结
附件档案